Om sommeren er det varmere i Norge. Da meldes det om hetebølger på 30 gr. Likevel reiser nordmenn til det sørlige Europa for å få mer varme i lufta og varmere badevann.
Og det meldes om dødsfall av eldre mennesker, noe som påstås er økende, det vil si at det nå dør flere eldre enn før. På grunn av hete.
Men det at det dør flere eldre av hete, er fordi verdens befolkning blir eldre. Andelen eldre som dør av hete går ned fordi eldre er friskere og der klimaalarmistene ikke har fått forbudt det, kjøles boligene de eldre bor i, ned.
Det er ca 0,5 millioner i verden som dør av hetebølger og ca 4,5 millioner som dør av kulde i følge The Lancet Planatary Health, ni ganger så mange i verden som dør av kulde enn av hetebølger. I hele Europa 650 000 av kulde, 180 000 av hete hvert år. Jo lenger sør og vest i Europa, jo flere dør av kulde. Alarmistmediene tar grunnleggende feil.
I dette innlegget tar fysikeren Ralph B. Alexander for seg de vitenskapelige metodene som skal vise at global oppvarming fører til flere
orkaner, flommer og hetebølger. Det er ingen årsakssammenheng slik modellene påstår om årsakene til ekstremvær. Årsaksstudiene mislykkes i å bevise at ekstremvær skyldes global oppvarming.
Modellene er egentlig falsk laget for å bevise en på forhånd vedtatt konklusjon, hevder Alexander.

Red.

Innledning av Clintel.org:
Studiene på årsaken til ekstremvær hevder å fastslå hvor mye menneskeskapt klimaendring påvirker enkelthendelser som orkaner, flommer og hetebølger. I denne artikkelen undersøker Ralph B. Alexander de vitenskapelige metodene bak disse studiene og stiller spørsmål ved om konklusjonene deres støttes av pålitelig bevis.
Denne artikkelen ble tidligere publisert på Science Under Attack.

Ralph B. Alexander:
Falsk «vitenskap» bak påstanden
om årsaken til ekstremværet.
10.07.2026, Clintel.org.

Orkanen Helene over Mexicogolfen, 25. september 2024. Bilde: NOAA GOES-16 satellittbilder (offentlig eiendom).

«Hvis [en vitenskapelig hypotese] ikke stemmer med eksperimentet, er den FEIL.»
Fysikk-Nobelprisvinner Richard Feynman

Som jeg skrev i et tidligere innlegg, er de ny-populære årsaksstudiene av ekstremvær grunnleggende feilaktige, med avgjørende og logiske og metodologiske feil. Her går jeg nærmere inn på disse svakhetene.

Useriøst
For å begynne med, baserer studier om årsakssammenhenger seg på datamodeller for klima. Datamodellenes  svakheter jeg har beskrevet flere ganger tidligere (se for eksempel her og her). Modellene har elendige resultater med tidligere undersøkelser  når det gjelder å forutsi framtiden, eller å etterprøve fortiden. Ikke bare overvurderer flertallet av modellene oppvarmingsraten, men de forutsier også feilaktig et «hot spot» i den øvre atmosfæren som ikke finnes, og de klarer ikke å gjengi havoverflatetemperaturer og havnivåstigning nøyaktig.

Viktigst for studiene om årsakssammenhenger er at modellene er dårlige til å etterprøve fortida. Det betyr noe fordi modellene brukes til å sammenligne dagens klima med menneskeskapt CO2-utslipp mot et førindustrielt klima uten ekstra CO2.
Spesielt undervurderer klimamodellene oppvarmingen under den globale oppvarmingsperioden fra 1910 til 1940, som vist i figuren nedenfor. Hvis den samme svakheten gjelder for etterprøvde temperaturer før denne perioden, inkludert de fra 1850 som er basisåret for førindustriell tid i årsaksstudier, vil slike studier undervurdere omfanget av enhver motfaktisk, sammenliknende oppvarming (og trolig andre væregenskaper) i førindustriell tid.
Hva uten CO2? 
En annen svakhet ved årsaksmetodikken er at vi i fravær av CO2 rett og slett ikke vet hvordan det «naturlige» klimaet ville ha vært. Selv om vi har pålitelige historiske meteorologiske data for noen få land som Storbritannia og USA, har vi det ikke for de fleste andre land på planeten. Og historiske data for variabler som skydekke og vindhastigheter mangler over hele verden.
Usikkerhet — ikke nevnt
En ytterligere svakhet i konkrete årsaksstudier er mangelen på oppmerksomhet rundt usikkerhet i temperatur- eller andre målinger, som jeg nevnte i det tidligere innlegget. Et eksempel på dette er en årsakssstudie fra Grantham Institute som hevder at orkanen Helene i 2024 som rammet USA, var 100 %, eller 2 ganger, mer sannsynlig enn den ville ha vært i et førindustrielt klima. Helene var en stor kategori 4-orkan (toppvindhastighet 250 km/t) da den traff land og forårsaket betydelig skade over Florida og det sørøstlige USA.
Neste figur viser banen til orkanen Helene, sammen med maksimale hastighetssteder for historisk observerte og simulerte orkaner som fulgte baner innenfor en radius på 2° fra Helenes landfall. Den inkluderer også studiens estimater av maksimal vindhastighet ved landfall som en funksjon av «returperiode». Returperioden er det forventede intervallet mellom suksessive orkaner på samme sted, som er det inverse av orkanfrekvens.
Imidlertid er metodikken i studien av orkanen Helene fundamentalt feilaktig. Utover de generelle begrensningene i attribusjonsstudier, gjengis orkanatferd spesielt dårlig av klimamodeller. Dette står i kontrast til hetebølger, der modellene er relativt dyktige. Videre har svært få nordatlantiske orkaner truffet land i samme region av Florida, noe som begrenser mengden observasjonsdata som er tilgjengelig.
Studiens løsning på dette problemet var å inkludere data fra orkaner som passerte i nærheten, men aldri faktisk traff land i samme region – historiske «near misses», som er vist i øvre panel av figuren. En slik praksis er høyst tvilsom i beste fall, bedragersk i verste fall. Den åpenbare uærligheten eksemplifiseres i det nedre panelet, der det kan sees at usikkerheten (fargede bånd) knyttet til den delvis simulerte 2024 Helene-kurven (oransje linje) omfatter den førindustrielle kurven (blå linje); med andre ord kan Helene ha vært like sannsynlig som normalt.
Mangelen på oppmerksomhet rundt usikkerhet er tydelig i de samme dataene. Usikkerhetsområdet (blått bånd) for den førindustrielle kurven inkluderer for eksempel observasjonsdataene (svart linje) for alle nordatlantiske orkaner siden 1900 – noe som tyder på at det ikke har vært noe særlig annerledes med orkaner som traff Florida, inkludert Helene, over hele observasjonsperioden.
Usikkerheten gir meningsløst resultat
Etter å ha tatt hensyn til denne usikkerheten, er derfor studiens konklusjoner om at returperioden gikk ned fra 130 år i førindustriell tid til 52 år, og at vindhastigheten økte med 6,1 meter per sekund eller 11 %, meningsløse.
At det faktisk ikke var noe unntaksvis med orkanen Helene, forsterkes av plottet over alle orkaner som har truffet Florida siden 1850, presentert nedenfor. Verken orkaner generelt eller store orkaner, som Helene var den siste av, viser noen langsiktig trend. Samlet sett er konklusjonene i denne årsaksstudien av orkanen Helene feilaktige.
Årsaksstudier av ekstremvær, sånn som de gjennomføres i dag, mislykkes i å forsterke den feilaktige troen på at ekstremvær øker på grunn av global oppvarming – noe som jeg vil vise i et senere innlegg.
Oversetting, mellomtitler
og uthevinger av redaksjonen

Om Ralph B. Alexander:

Ralph B. Alexander, en vitenskapsforfatter som setter vitenskap over politisk korrekthet, er forfatter av flere nylige rapporter om ekstremvær og global oppvarming. Han har også skrevet bøkene «Science Under Attack: The Age of Unreason» og «Global Warming False Alarm». Med en doktorgrad i fysikk fra University of Oxford har han skrevet en rekke vitenskapelige forskningsartikler og rapporter om komplekse tekniske spørsmål.
Dr. Alexander har vært forsker ved laboratorier i Europa og Australia, professor ved Wayne State University i Detroit, medgrunnlegger av et entreprenørfirma innen materialer, og markedsanalytiker innen miljøvennlige materialer for et lite konsulentfirma.
Han vokste opp i Perth i Vest-Australia og bor nå i California.

Støtt oss ved å dele:

6 kommentarer

  1. Når man bruker SVD som matematisk modell hvor singular verdier i diogonalmatrisen er sortert, får man forsterket vektorer og får ett overestimat av noen verdier som kansje ikke er betydningsfulle for det kaotiske systemet systemet klima. Det finnes ingen gode pålitelige matematiske modeller for å beregne kaotiske systemer. Men det er det desverre mange som tror og stoler blindt på resultatene.

  2. Utmerket artikkel som nok en gang viser at metodene for deteksjon og attribusjon er fundamentalt feilaktige og som avslører det politisk motiverte attribusjons-senter, drevet av aksjonister.

  3. Inläggets referens till R. Feynman kan fortsättas. Den nuvarande klimatforskningens huvudspår med olika former av ‘attributionsstudier’, datamanipulering och felaktig matematisk-statistisk användning, faller under det som Feynman i sitt tal vid Caltech 1974 betecknade som ‘cargo cult science’. Det betyder att refererade ‘klimatforskning’ vetenskapligt kopierar ytan-experiment, diagram & språkbruk-, men saknar ärlig testning, kritisk kontroll och framför allt medgivande att faktiskt kunna ha fel och angivande varför. Den, alltså nuvarande ‘mainstream’ klimatforskning, är generellt pseudovetenskap utan något som helst inneboende värde.

  4. Jeg griper fatt i følgene data. Satellittmålinger (UAH, Christy, Spencer) viser at 80 % av global temperaturøkning skyldes at minimumstemperaturen øker om nettene og i kladere tider. Kloden blir primært mildere – ikke særlig hetere. Dette er gunstig for nesten alle formål, mange av dem oversett i rapporten. temperaturøkning på snaut 2 C svarer til en høydeforskjell på snaut 200 m. Ingen krise om Slemdal i Oslo får sentrumstemperatur (når man korrigerer for byoppvarming- effekter). Og hvordan gikk det under oppvarmingen mellom 1915 og 1940. Golfstrømmen over 2 C varmere, men CO2 økning på bare rundt 20 ppm, Svalbard 7 C varmere om vinteren, og isbreene flere kilometer tilbake allerede i 1922 ifølge observasjoner fra forskningsekspedisjonen til Adolf Hoel. Altså – praktisk talt uten effekt fra økt CO2 (noen hundredels grader). Hvorfor ikke hente erfraing derfra? Det blir ikke ekstremeffekter av slikt. Da snakket alle om klimaforbedring etter Den lille istid. det er nok derfor norske representanter, sikkert med myndighetenes velsignelse siden de er kjent med det, foreslo at referanser til 1930-årene skulle sløyfes i IPCCs 2007-rapport. Hvorfor er antall dager med høye tempereaturer flest i 1930-årene i USA? Med vesentlig mindre CO2. Og hva er den reelle forklaring på dette i lys av IPCCs CO2-hypotese i et så enormt område?
    Dette har jo også relevans til Ørjseters artikkel ovenfor.

  5. Rune S skriver i første kommentar til artikkelen: «Det finnes ingen gode pålitelige matematiske modeller for å beregne kaotiske systemer. Men det er det desverre mange som tror og stoler blindt på resultatene.». Det er her kjernen i det hele ligger. Den dagen det finnes en modell som kan predikere oppførselen til et kaotisk system, da et være seg klima eller andre naturfenomener som f.eks havstrøm og bølgepåvirkning av havner, den dagen er vitenskapen fullkommen. En forsker som ikke forstår dette enkle faktum er ingen seriøs forsker. Han kan gjerne ha utdannelse på høyt nivå, men han evner ikke å bruke sin kunnskap på en klok måte.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Innlegg skal være saklig argumenterende. Nedsettende personkarakteristikker av andre godtas ikke.

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Finn ut mer om hvordan kommentardataene dine behandles.